الرؤيا الحاسوبية
Computer Vision
لابد و أنه قد راودنا السؤال التالي:
هل من الممكن أن يرى الكمبيوتر كما يرى الإنسان؟!!!!!
في الحقيقة لكي نستطيع الإجابة على
هذا التساؤل لابد وأن نفهم أولاً الرؤية عند الإنسان.
تقسم عملية الرؤية عند البشر إلى عمليتين أساسيتين
هما:
• النظر (التي تحققها العين)
• التعرف على الأجسام (الذي يتم في المخ)
تسمح تقنيات الكاميرات للحاسب بالقيام
بالمهمة الأولى و بدقة عالية جداً
أما المهمة الثانية فتسعى تقنيات
computer vision أو الرؤية الحاسوبية للقيام بها
حيث تسمح هذه التقنيات حالياً للحاسوب تمييز شكل
معين في البيئة المحيطة به كأن يميز أن هذا الجسم
مربع أو دائري الشكل أو التعرف على أشكال درب عليها
مسبقاً مثل خط اليد إلخ........
و لكن كيف تتم هذه العملية؟!!!!!!
تتم الرؤية الحاسوبية وفق سلسلة
معقدة من العمليات الرياضية التي تسمح بالتعرف على
شكل الجسم المطلوب وفق عدة مراحل:
1. تحويل الصورة الملونة إلى صورة
أبيض و أسود و ذلك لتسهيل التعامل معها فكما نعلم
فإن الصورة الملونة لا تضيف معلومات على الأشكال
الموجودة في الصورة
2. كشف الحواف في الصورة كمحاولة أولى للوصول إلى
الغرض المطلوب
3. إجراء عملية مقاربة للصورة (closing operation)
4. التعرف على الشكل المطوب
لنرى تطبيقاً مباشراً لهذه الخطوات
سنأخذ أحد البرامج المصممة في كلية الهندسة المعلوماتية
جامعة دمشق قسم الذكاء الصنعي وهو التعرف على مكان
العينين في الوجه.
يبدأ التطبيق بالصورة ملونة كما نرى:
ثم نحول الصورة الملونة إلى صورة
بالأبيض و الأسود
تأتي الآن مرحلة تحديد الحواف (edge
detection)
والآن نقوم بعملية مقاربة (closing
operation)
و أخيراً نستطيع الآن تحديد مكان
العينين في الوجه
طبعاً التطبيقات العملية كبيرة جداً و هامة مثل
مساعدة الروبوتات في مصانع السيارات على تحديد موقع
تركيب القطع... كما أنه من أهم تطبيقاتها مساعدة
ذوي الاحتياجات الخاصة
كمثال على ذلك سنأخذ إحدى التطبيقات
ما يسمى بقراءة الصورة أو image reading
تقوم هذه التقنية على تحويل الصورة إلى أصوات معينة
يدرب عليها الضرير ليتعرف من خلالها على الأشكال
التي يصادفها امامه.
يوجد برنامج بسيط يمكن تحميله من الإنترنيت من الموقع
/www.seeingwithsound.com
لابد من الملاحظة هنا ان دقة البرنامج لا تزال ليس
كبيرة إلى حد كاف و لكنها خطوة هامة في هذا المجال
إعداد:بشار عواد الشيخ حسن
كلية الهندسة المعلوماتية-قسم الذكاء الصنعي
لمزيد من المعلومات : awadhr@scs-net.org
|
